现代电子计算机的出现，是对人脑思维功能的模拟，是人脑思维的信息过程,从以上专业课来看，还是有很多人工智能相关的知识,其实严格来说，人工智能不难学，但是不容易学,目前人工智能专业学习内容包括:机器学习、人工智能简介(搜索方法等,人工智能字面上是人工智能，但实际上涵盖了很多部分,人工智能本质上是对人类思维的信息过程的模拟。
目前人工智能专业学习内容包括:机器学习、人工智能简介(搜索方法等。)、图像识别、生物进化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。必修的先修课程主要有信号处理、线性代数、微积分、编程(有数据结构基础)。从以上专业课来看，还是有很多人工智能相关的知识。从专业的角度来说，机器学习，图像识别，自然语言处理，任何一个都是很大的方向，只要掌握其中一个，就已经很厉害了。所以不要读很多内容，有些内容你只需要掌握就可以了。你需要选择的是一个深入研究的方向。其实严格来说，人工智能不难学，但是不容易学。需要一定的数学基础和一段时间的积累。
2、什么是 人工智能?人工智能字面上是人工智能，但实际上涵盖了很多部分。人们最关心的其实是人工的自我意识，因为网络和计算机已经完成了知识的检索和存储，几大搜索引擎也完成了关键词关联解读和海量数据积累的功能，大部分机器人厂商完成了反应机、自适应等高级功能，但仍然没有通过图灵测试的人工自我意识，当然，这也包括人的意识。人工智能本质上是对人类思维的信息过程的模拟，人类思维的模拟可以通过两种方式进行。一种是结构模拟，模仿人脑的结构机制，制造出“类脑”机器；第二种是功能模拟，暂时抛开人脑内部结构，从其功能过程进行模拟，现代电子计算机的出现，是对人脑思维功能的模拟，是人脑思维的信息过程。
