可以说Da数据是人工智能的基石和动力,一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，二是数据也需要人工智能技术,一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，二是数据也需要人工智能技术,人工智能是大数据应用的体现，是大数据和云计算的应用场景。
Da 数据和人工智能虽然关注点不同，但联系紧密。可以说Da 数据是人工智能的基石和动力。Big 数据和AI中的深度学习密不可分。有了大量的数据作为深度学习的“学习资料”，计算机可以从中发现规律，这是海量的数据，加上算法的突破和计算能力的支持。一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，二是数据也需要人工智能技术。数据 value的两种主要表现形式中，数据 application的主要渠道之一就是代理。人工智能是大数据应用的体现，是大数据和云计算的应用场景。没有数据，就没有人工智能，应用人工智能越多，结果越准确。
Da 数据和人工智能虽然关注点不同，但联系紧密。可以说Da 数据是人工智能的基石和动力。Big 数据和AI中的深度学习密不可分。有了大量的数据作为深度学习的“学习资料”，计算机可以从中发现规律，这是海量的数据，加上算法的突破和计算能力的支持。一是人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，二是数据也需要人工智能技术。数据 value的两种主要表现形式中，数据 application的主要渠道之一就是代理。人工智能是数据应用的体现，是数据和云计算的应用场景。
3、物联网、云计算、大 数据、 人工智能、5G物联网、云计算服务、Big 数据、5G等。是新一代信息技术和信息资源充分利用的全新业态，是信息发展的主要趋势，也是信息系统集成行业未来面临的主要业务类别，通过信息感知设备和约定的协议，将任何物体与互联网连接起来，进行信息交换和通信，从而实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。涉及的技术有:传感器技术、RFID标签和嵌入式系统技术，基于互联网的计算模式，在网络上配置共享的软件资源、计算资源、存储资源和信息资源，在网络上配置的这些资源可以根据需要提供给在线终端设备和最终用户。
