人工智能门槛比较高，需要积累,目前人工智能的人才需求量很大，相比人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几个,China人工智能发展迅速，政府高度重视人工智能,智能化是未来的重要趋势之一，工业互联网的发展必然带动人工智能的发展，而人工智能技术将成为职场人必备的技能之一。
China 人工智能发展迅速，政府高度重视人工智能。人工智能的专业有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。人工智能虽然前景很好，但是难度系数很高。目前人工智能的人才需求量很大，相比人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几个。智能化是未来的重要趋势之一，工业互联网的发展必然带动人工智能的发展，而人工智能技术将成为职场人必备的技能之一。目前，人工智能在计算机领域受到了广泛的关注，相信未来它的应用前景会更加广泛。
数据标注是对未经处理的原始数据进行加工的过程，包括语音、图片、文本、视频等。，并把它们转换成机器可识别的信息。原始数据一般通过数据采集获得，后续的数据标注相当于对数据进行处理，然后发送到人工智能算法和模型完成调用。数据标注器是对图像、声音、文字等原始数据进行标注、分类和整理。常见的数据标注任务包括分类标注、框架标注、区域标注、追踪点标注和其他标注。
3、如何学习 人工智能?可以自学吗?人工智能AI(智能科学与技术)是一门与计算机科学与技术、控制科学、软件工程、统计数学等传统学科密切相关的新兴学科。它是计算机科学研究方向的延伸，也与信息学密切相关，研究范围包括自然语言处理、机器算法学习、神经网络、模式识别和智能搜索。其应用领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动编程、专家系统等高科技领域，学习人工智能，需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论，数理统计与随机过程，离散数学，数值分析。所需算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法，比如机器人要在定位环境下导航和建地图，就要学习SLAM。总之很多算法是需要时间积累的，你至少需要掌握一门编程语言:毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电气基础课程必不可少。人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以试试。
