而数据是培养自动驾驶AI能力的重要因素,与其他人工智能应用场景相比，智能驾驶的落地场景相对复杂,没有一个驾驶比自动驾驶高一级，就是把开车的工作完全交给机器，也叫自主驾驶,但是百度在路上测的无人驾驶驾驶车，严格来说是具有自动驾驶功能的车,自动驾驶与无人驾驶认知主体不同。
自动驾驶与无人驾驶认知主体不同。如果决定驾驶的行为的是人，那就是自动/11。比如奥迪、沃尔沃、奔驰等企业都开发了具有自动 驾驶功能的汽车。如果你想自己开，你可以自己开。我想自动驾驶soon-。没有一个驾驶比自动 驾驶高一级，就是把开车的工作完全交给机器，也叫自主驾驶。比如谷歌的无人驾驶驾驶 car，没有方向盘，没有油门，只有一个启停按钮，上车设置目的地，怎么到，开多快，听车的。但是百度在路上测的无人驾驶驾驶车，严格来说是具有自动 驾驶功能的车。
Smart car是一辆普通的汽车，拥有先进的传感器、控制器、执行器以及雷达、摄像头等设备。它可以实现与汽车、道路、人等的信息交换。通过车载环境感知系统和信息终端，使汽车具备智能环境感知能力，并能自动分析汽车的安全和危险状态，使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现人操作的目的。汽车是智能交通的重要组成部分。它的初级阶段是拥有高级驾驶 ADAS，最终目标是无人驾驶驾驶车。当智能汽车与网络相连时，它就变成了智能网联汽车。无人驾驶驾驶汽车通过车载环境感知系统感知道路环境，自动规划和识别行驶路线并控制车辆到达预定目标的智能车辆。无人驾驶驾驶车是传感器、计算机、人工智能、无线通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等先进技术的综合体。无人驾驶驾驶汽车是汽车智能化、网联化的最终发展目标，因此需要更先进的环境感知、中央决策系统和底层控制系统。
3、AI数据对 自动 驾驶的意义是什么?在自动 驾驶的过程中，汽车本身需要具备感知、规划、决策、控制等多项能力。，而数据是培养自动 驾驶AI能力的重要因素，与其他人工智能应用场景相比，智能驾驶的落地场景相对复杂。如果想让汽车本身的算法处理越来越复杂的场景，就需要海量的真实道路场景数据来支撑，为解决自动 驾驶技术场景的AI数据问题，国内AI数据服务头部企业云测数据通过提供一站式场景AI数据解决方案，满足自动 驾驶的高标准数据需求。同时可以大大提高数据标注的效率，降低AI模型的训练成本，大大加快智能驾驶相关应用的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。
