第四部分人工智能有两个重要的应用技术，包括第九章和第十章的分布式智能和高级专家系统,除第1章人工智能，其余可分为四部分,人工智能的研究领域主要有:知识工程、模式识别、机器人学,人工智能学科也必须借用数学工具,人工智能处于思维科学的技术应用层面，是它的一个应用分支。
人工智能是研究如何让计算机模拟人类的一些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。)，主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机能够实现更高层次的应用。人工智能会涉及到计算机科学，心理学，哲学，语言学。可以说，几乎所有的自然科学和社会科学的学科都已经远远超出了计算机科学的范畴。人工智能与思维科学的关系就是实践与理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用层面，是它的一个应用分支。从思维上看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和灵感思维才能推动人工智能的突破性发展。数学往往被认为是许多学科的基础科学，数学也进入了语言和思维领域。人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅是
这本书由10章组成。除第1章人工智能，其余可分为四部分。第一部分是确定性人工智能的三个基础技术，包括第二、三、四章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分是计算智能与不确定性人工智能，包括第五章和第六章的计算智能与不确定性推理。第三部分是人工智能的两个重要研究领域，包括第七章和第八章的机器学习和自然语言理解。第四部分人工智能有两个重要的应用技术，包括第九章和第十章的分布式智能和高级专家系统。此外，还增加了人工智能 experiment，放在附录中。本书还为教师提供了免费的电子课件和一些习题的解答。本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学与技术等相关学科的高年级本科生和研究生的教材，也可作为从事相关领域研究、开发和应用的科技工作者的参考。
3、 人工智能有哪些研究领域和应用领域?人工智能的研究领域主要有:知识工程、模式识别、机器人学。1.知识工程:feigenbaum教授在第五届国际人工智能会议上提出的一个概念，正确使用专家知识的获取、表达和推理过程的组成和解释是设计基于知识的系统的一个重要技术问题。2.模式识别:又称模式识别，是用数学技术研究计算机对模式的自动处理和解释，3.机器人学:又称机器人学或机器人工程，是一门与机器人的设计、制造和应用有关的科学，主要研究机器人控制与被加工对象之间的关系。
