原数据一般由数据收集，后续的数据注释相当于处理数据然后传输到人工智能算法和模型完成调用,目前数据贴标已经成为最早盈利的人工智能行业之一,数据阅卷是人工智能模拟训练必不可少的一部分；是大多数人工智能算法有效运行的关键环节,数据是人工智能的核心之一，也是人工智能大量需要的第一个内容。
目前人工智能的应用主要基于有监督的深度学习算法，对数据的标注有很强的依赖性。Correlation 数据显示，2025年产生的数据的量将高达163ZB，其中90%是非结构化数据，这些非结构化数据只有经过清理和标记后才能被唤醒。
数据 Taggers只是框住一些图片之类的。操作很简单，只需要了解一些基本的电脑知识。
3、什么是 数据标注?随着人工智能的兴起，深度学习、强化学习、机器学习等领域对数据 annotation的需求越来越高，数据 annotation的重要性也日益凸显。目前数据贴标已经成为最早盈利的人工智能行业之一，数据阅卷是人工智能模拟训练必不可少的一部分；是大多数人工智能算法有效运行的关键环节。数据是人工智能的核心之一，也是人工智能大量需要的第一个内容，每个下游工人至少需要100人来提供数据服务。所以数据 server对于人工智能领域的发展是必要的，同时也会有大量的数据 server人员需求，数据标注是对未加工的原生数据进行加工的过程，包括语音、图片、文字、视频等。，并将它们转换成机器可读的信息，原数据一般由数据收集，后续的数据注释相当于处理数据然后传输到人工智能算法和模型完成调用。
