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1、应用语音分析技术对海量录音文件进行自动处理，可以大大提高质检效率和抽样覆盖面，提高呼叫中心的客户服务质量，降低运营成本，提高运营管理水平。2.通过对呼叫中心核心指标的统计，结合时间、区域、席位、团队、客户、品牌等维度的多维度分析，形成呼叫中心运营分析报告，为呼叫中心管理提供数据支持，提升管理能力。智能 语音质检系统应用场景:利用智能 语音 core技术，对各行业客服中心的海量非结构化客服录音进行分析，根据分析结果进行客服质量检查和业务运营数据分析。
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a，扬声器分离区分“在线客服”的语音和“客户”的语音。b、语音转写应用场景的非特定、连续的自然视频的识别语音，可以改善在线客服行业的音频和特殊业务流程，保持语音通话内容完全自动转写。c关键字检测通过分析指定的语音片段来检测指定的关键字，并返回关键字所在的整个语音位置。d、声速检测:在对话者分离后，对在线客服微信语音 chat进行声速检测，协助在线客服，向客户展示快速响应的声速。e、情绪检测可以检测在线客服总召回中的异常心理，包括拼音说话人异常心理的统计数据列表，得到匹配的异常位置和可信度。
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