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人工智能前景广阔，众所周知。但是为什么现在还不成气候呢？归根结底，还是没有系统的理论。这种情况下，你建议怎么学？踏入这一行，一开始就要抱着研究的态度去学习，一定要弄个水落石出，才能有所作为。早期的思想可以用尼尔森所代表的象征主义来概括，比如他的书人工智能就值得一读。现代研究主要基于神经网络和遗传算法，也称为连接主义。MIT 人工智能布鲁克斯，研究院院长，在自适应机器理论方面也有所建树。这门学科涉及面广，对数学、哲学、物理、逻辑都有一定的要求。研究领域包括神经网络、遗传算法、知识表示、自动学习、模式识别、问题求解等。具体应用方向如语言处理、图像处理、数据挖掘、专家系统、自适应系统等。这门科学在不断进步。
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