如果数据很大，就相当于人脑中储存了海量的知识，而智能是人工的，吸收了大量的数据并通过不断的深入分析创造了更大的价值,劳动智能离不开大数据、大数据依靠劳动智能你好，机器学习是人工的核心和基础智能也是让计算机拥有智能的根本途径；同时通过large数据或过去的经验进行学习训练，进行机器学习，从而优化AIartificial智能程序的性能。
结合学到的知识和网上的相关资料，个人认为Da 数据和Manual 智能的关系如下:Manual智能Need数据来建立它/1234566。如果数据很大，就相当于人脑中储存了海量的知识，而智能是人工的，吸收了大量的数据并通过不断的深入分析创造了更大的价值。劳动智能离不开大数据、大数据依靠劳动智能
你好，机器学习是人工的核心和基础智能也是让计算机拥有智能的根本途径；同时通过large 数据或过去的经验进行学习训练，进行机器学习，从而优化AI artificial 智能程序的性能。简单来说，可以理解为大数据相当于人脑中储存了海量的知识，而人工智能吸收了大量的数据并不断深入分析，创造出更大的价值。劳动智能离不开Da 数据，而Da 数据是依靠劳动智能来表现其价值的。
3、大 数据和人工 智能有什么在本质上区别?1、Da 数据 Da 数据是物联网、Web系统、信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以Da 数据也可以说是物联网发展的必然结果。数据的相关技术紧紧围绕数据展开，包括数据的收集、整理、传输、存储、安全、分析、展现和应用，目前Da 数据的价值主要体现在分析和应用上，比如Da 数据场景分析。2.Artificial智能Artificial智能是典型的交叉学科，研究内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人、自动推理和知识表示等六个方向，目前机器学习的应用范围还是比较广的，比如自动驾驶，智能医疗。人工智能的核心是“思考”和“决策”，如何理性思考和行动是人工智能目前研究的主流方向。
